MATLAB实现CNN-LSTM时间序列预测(完整源码和数据) 卷积长短期记忆神经网络时间序列预测,数据为单变量时间序列数据, 运行环境MATLAB2020b及以上。
MATLAB实现CNN-LSTM时间序列预测(完整源码和数据) 卷积长短期记忆神经网络时间序列预测,数据为单变量时间序列数据, 运行环境MATLAB2020b及以上。
基于鲸鱼算法(WOA)优化卷积神经网络-长短期记忆网络(CNN-LSTM)分类预测,WOA-CNN-LSTM多特征输入模型。(完整源码和数据) 优化参数为:学习率,隐含层节点,正则化参数。 多特征输入单输出的二分类及多分类模型。...
基于贝叶斯(bayes)优化卷积神经网络-长短期记忆网络(CNN-LSTM)回归预测,bayes-CNN-LSTM多输入单输出模型。 优化参数为:学习率,隐含层节点,正则化参数。 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等,代码质量极高...
基于贝叶斯(bayes)优化卷积神经网络-长短期记忆网络(CNN-LSTM)回归预测,BO-CNN-LSTM/Bayes-CNN-LSTM多输入单输出模型。 1.优化参数为:学习率,隐含层节点,正则化参数。 2.评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE...
MATLAB实现CNN-LSTM神经网络多输入回归预测(完整源码和数据) CNN-LSTM神经网络,卷积长短期记忆神经网络多输入回归预测 数据为多输入回归数据,输入12个特征,输出1个变量。 运行环境MATLAB2020b及以上。
基于卷积双向长短期记忆网络结合注意力机制(CNN-BILSTM-Attention)时间序列预测(Matlab完整源码和数据) 基于卷积双向长短期记忆网络结合注意力机制(CNN-BILSTM-Attention)时间序列预测(Matlab完整源码和数据) ...
CEEMDAN-CNN-LSTM时间序列预测(Python完整源码和数据) CEEMDAN-CNN-LSTM时间序列预测,AQI预测(Python完整源码和数据) CEEMDAN分解结合卷积长短期记忆神经网络时间序列预测。
基于鲸鱼算法(WOA)优化卷积神经网络-长短期记忆网络(CNN-LSTM)分类预测,WOA-CNN-LSTM多特征输入模型。 优化参数为:学习率,隐含层节点,正则化参数。 多特征输入单输出的二分类及多分类模型。程序内注释详细,直接...
1.Matlab实现VMD-CNN-LSTM变分模态分解结合卷积长短期记忆神经网络多变量时间序列预测(完整源码和数据) 2.运行环境matlab2021及以上,评价指标MAE、MAPE、MSE、RMSE; 3.输入多个特征,输出单个变量。 4.main1_VMD...
MATLAB实现CNN-BiLSTM卷积双向长短期记忆神经网络时间序列预测, 数据为单变量时间序列数据,程序乱码是由于版本不一致导致,可以用记事本打开复制到你的文件,运行环境MATLAB2020b及以上,运行主程序CNN_BiLSTMTS...
1.Matlab实现CNN-LSTM-Adaboost时间序列预测,卷积长短期记忆神经网络结合AdaBoost时间序列预测(风电功率预测); 2.运行环境为Matlab2021b; 3.data为数据集,excel数据,单变量时间序列数据,main.m为主程序,...
1.Matlab实现WOA-CNN-LSTM-Attention鲸鱼算法优化卷积长短期记忆网络注意力多变量回归预测,SE注意力机制(完整源码和数据); 2.运行环境为Matlab2021b; 3.data为数据集,excel数据,输入多个特征,输出单个变量,...
1.Matlab实现CNN-LSTM-SAM-Attention卷积长短期记忆神经网络融合空间注意力机制的数据分类预测(完整源码和数据) 2.自带数据,多输入,单输出,多分类。图很多,包括多边形面积PAM、分类准确率、灵敏度、特异性、...
基于鲸鱼算法(WOA)优化卷积神经网络-双向长短期记忆网络(CNN-BiLSTM)分类预测,WOA-CNN-BiLSTM多特征输入模型。 优化参数为:学习率,隐含层节点,正则化参数。 多特征输入单输出的二分类及多分类模型。程序内注释...
回归预测 | MATLAB实现Attention-LSTM(注意力机制长短期记忆神经网络)多输入单输出(完整源码和数据) 多输入单输出,运行环境MATLAB2020b及以上。
1.Matlab实现POA-CNN-LSTM-Attention鹈鹕优化卷积长短期记忆神经网络注意力机制多变量回归预测; 2.运行环境为Matlab2021b; 3.data为数据集,excel数据,输入多个特征,输出单个变量,多变量回归预测, main.m为...
1.Matlab实现WOA-CNN-LSTM-Attention鲸鱼优化卷积长短期记忆神经网络注意力机制多变量回归预测; 2.运行环境为Matlab2021b; 3.data为数据集,excel数据,输入多个特征,输出单个变量,多变量回归预测, main.m为...
1.Matlab实现CNN-BiLSTM-Adaboost时间序列预测,卷积双向长短期记忆神经网络结合AdaBoost时间序列预测(风电功率预测); 2.运行环境为Matlab2021b; 3.data为数据集,excel数据,单变量时间序列数据,main.m为主...
基于贝叶斯(bayes)优化卷积神经网络-双向长短期记忆网络(CNN-BiLSTM)回归预测,bayes-CNN-BiLSTM多输入单输出模型。 优化参数为:学习率,隐含层节点,正则化参数。 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等,代码...
MATLAB实现WOA-BiLSTM鲸鱼算法优化双向长短期记忆神经网络多输入单输出回归预测(完整源码和数据) 鲸鱼算法优化参数为隐含层节点数,最大训练代数,初始学习率参数。 数据为多输入回归数据,输入7个特征,输出1个...
1.Matlab实现OOA-CNN-LSTM-Attention鱼鹰算法优化卷积长短期记忆网络注意力多变量回归预测,SE注意力机制(完整源码和数据); 2.运行环境为Matlab2021b; 3.data为数据集,excel数据,输入多个特征,输出单个变量,...
1.Matlab实现POA-CNN-LSTM-Attention鹈鹕算法优化卷积长短期记忆网络注意力多变量回归预测(完整源码和数据); 2.运行环境为Matlab2021b; 3.data为数据集,excel数据,输入多个特征,输出单个变量,多变量回归预测...
1.Matlab实现CPO-CNN-LSTM-Attention冠豪猪优化卷积长短期记忆神经网络注意力机制多变量回归预测(SE注意力机制); 2.运行环境为Matlab2021b; 3.data为数据集,excel数据,输入多个特征,输出单个变量,多变量回归...
1.Matlab实现RIME-CNN-LSTM-Attention霜冰优化卷积长短期记忆网络注意力多变量回归预测(SE注意力机制); 2.运行环境为Matlab2021b; 3.data为数据集,excel数据,输入多个特征,输出单个变量,多变量回归预测, ...
1.Matlab实现CPO-CNN-LSTM-Attention冠豪猪优化卷积长短期记忆神经网络注意力机制多变量回归预测 2.运行环境为Matlab2021b; 3.data为数据集,excel数据,输入多个特征,输出单个变量,多变量回归预测, main.m为...
1.Matlab实现RIME-CNN-LSTM-Attention霜冰优化卷积长短期记忆神经网络注意力机制多变量回归预测 2.运行环境为Matlab2021b; 3.data为数据集,excel数据,输入多个特征,输出单个变量,多变量回归预测, main.m为...
1.Matlab基于CNN-LSTM-SAM-Attention卷积神经网络-长短期记忆网络结合空间注意力机制的时间序列预测(完整源码和数据) 2.单变量时间序列预测,运行环境2021及以上版本; 3.代码特点:参数化编程、参数可方便更改、...
回归预测 | MATLAB实现WOA-CNN-LSTM鲸鱼算法优化卷积长短期记忆神经网络多输入单输出回归预测
MATLAB实现LSTM长短期记忆神经网络多输入单输出回归预测(完整源码和数据) 数据为多输入回归数据,输入7个特征,输出1个变量。 运行环境MATLAB2018b及以上,程序乱码是由于版本不一致导致,可以用记事本打开复制到你...
基于麻雀算法(SSA)优化卷积神经网络一长短期记Z网络(CNN-LSTM)回归预测,SSA-CNN-LSTM多输入单输出模型。(Matlab完整源码和数据) 优化参数为:学习率,隐含层节点,正则化参数。 评价指标包括:R2、MAE、MSE、...